Las inspecciones de daños en vehículos han sido tradicionalmente un proceso manual y laborioso, que implicaba múltiples pasos como la evaluación, el análisis y la documentación de los daños. Este método no solo es lento y costoso, sino también propenso a errores humanos. Afortunadamente, los avances en inteligencia artificial (IA) están allanando el camino para soluciones automatizadas que hacen que estas inspecciones sean más rápidas, eficientes y rentables.
Los actuales modelos de inspección de daños basados en IA pueden identificar diversos daños, como arañazos, abolladuras o piezas rotas. Ofrecen varias ventajas, como:
- Reducción del tiempo de inspección: mayor rapidez y eficacia.
- Minimización de los errores humanos: Disminución de informes falsos.
- Prevención del fraude: Protección contra la manipulación.
- Facilidad de seguimiento y elaboración de informes: Simplificación del análisis de datos.
- Mejor huella: Evite la logística y el transporte con la inspección a distancia.
Las 10 mejores soluciones de inspección de daños en vehículos basadas en IA
He aquí un resumen de las empresas que destacan en el campo de la inspección de daños en automóviles gracias a la IA:
1. Tractable (fundada en 2014)
Tractable utiliza un proceso de dos pasos para evaluar los daños mediante IA, lo que permite a los usuarios cargar imágenes de su vehículo dañado para un análisis rápido.
- Ventajas: Conocimiento profundo de las prácticas de reparación.
- Desventajas: Se dirige principalmente al sector de los seguros.
2. Tchek AI (fundada en 2016)
El sistema de inspección asistida por IA Tchekdestaca en la detección de daños en vehículos, la evaluación de la gravedad y la estimación del coste de reparación. Implantado en más de 10 países.
- Ventajas: Excelente precisión de detección de daños de hasta el 95%. Accesible mediante API y aplicación web de marca blanca, lo que permite realizar inspecciones remotas e in situ.
- Desventajas: Centrado principalmente en el sector de la automoción y la movilidad.
3. Ravin.AI (fundada en 2018)
Ravin.AI ofrece un escaneado de 360° y utiliza su tecnología DeepDetect para proporcionar informes detallados en cuestión de minutos.
- Ventajas: Interfaz accesible e intuitiva.
- Desventajas: Centrado en la industria del automóvil.
4. WeProov (fundada en 2015)
WeProovofrece una aplicación móvil para escanear vehículos y hacer un seguimiento de los informes de daños a través de una plataforma en línea.
- Ventajas: Aplicación móvil diseñada específicamente para los usuarios.
- Desventajas: Se requiere curva de aprendizaje y la IA siempre con intervención manual.
5. Claim Genius (fundada en 2017)
Especializadaen el sector de los seguros de automóviles, Claim Genius ofrece soluciones de IA para la tramitación de siniestros.
- Ventajas: Integraciones personalizadas en flujos de trabajo de seguros.
- Desventajas: No recomendable para otros sectores.
6. Bdeo (fundada en 2016)
Bdeoayuda a las aseguradoras a automatizar el proceso de reclamaciones y ofrecer experiencias personalizadas.
- Ventajas: Solución integral de automatización de siniestros.
- Desventajas: Limitado a los mercados españoles.
7. Pave AI (fundada en 2017)
PaveAI permite a cualquiera convertirse en inspector de vehículos mediante una interfaz de usuario intuitiva y sencillas integraciones.
- Ventajas: Fácil integración en los flujos de trabajo existentes.
- Desventajas: Soluciones limitadas a Canadá y EE.UU.
8. UVeye (fundada en 2014)
UVeyeofrece inspecciones mediante cámaras fijas, proporcionando una visión completa de los daños del vehículo.
- Ventajas: Inspección completa y detallada.
- Desventajas: Producto diseñado específicamente para la industria OEM in situ.
9. Monk AI (fundada en 2019)
MonkAI permite a los usuarios realizar análisis de 360° de su vehículo utilizando su smartphone.
- Ventajas: Integración y experiencia de usuario simplificadas.
- Desventajas: Limitado a daños visibles.
10. DeGould (fundada en 2011)
DeGould ofrece soluciones de inspección digital automatizada de vehículos para fabricantes de equipos originales (OEM) mediante tecnología de cámara fija.
- Ventajas: Gran precisión e informes detallados con evaluaciones precisas de los vehículos que abordan retos como la calidad de la cámara y la iluminación.
- Desventajas: Las soluciones se limitan al sector de los fabricantes de equipos originales, no son aplicables a sectores como los seguros o el alquiler de coches, y la tecnología patentada puede suponer costes más elevados y una curva de aprendizaje para los nuevos usuarios.
Conclusión
El auge de las soluciones de inspección de daños en automoción basadas en IA está transformando el sector, haciendo que los procesos sean más eficientes y precisos. Tchek, con su enfoque innovador y alcance internacional, se posiciona como líder en esta transformación digital. Mediante la integración de estas tecnologías, los profesionales de la automoción pueden mejorar su toma de decisiones y optimizar sus operaciones.
¿Por qué elegir Tchek?
Elegir Tchek significa optar por una solución que revoluciona el sector de la automoción a través de la inteligencia artificial. Al automatizar la detección de daños y la estimación de costes de reparación, Tchek permite a los profesionales ahorrar un tiempo valioso, lo que les permite centrarse en otros aspectos de su negocio. La tecnología de Tchek destaca por su capacidad para identificar incluso los daños más sutiles, garantizando estimaciones precisas y fiables que minimizan los riesgos de errores y disputas. Además, este enfoque mejora significativamente la experiencia del cliente, haciendo que el proceso sea más rápido y transparente, lo que aumenta la confianza del cliente en los profesionales. Por último, al reducir los costes operativos gracias a una mayor eficiencia, Tchek permite a las empresas reasignar estratégicamente sus recursos. En resumen, elegir Tchek garantiza una solución innovadora que refuerza la competitividad en un mercado en constante evolución.
