La visión por ordenador se ha convertido en una estrategia esencial para las empresas que buscan aprovechar todo el potencial de la IA en sus operaciones. Permite a las máquinas percibir y analizar el mundo visual, allanando el camino para una amplia gama de aplicaciones, desde el reconocimiento facial hasta la conducción autónoma. En este artículo, exploraremos casos de uso del mundo real, destacaremos empresas que han tenido éxito con la visión por computador y mostraremos cómo Tchek puede ayudarle a lanzar entrenamientos personalizados y modelos adaptados a sus necesidades específicas.
Dominio de arquitecturas y aplicaciones
Nuestra experiencia en redes neuronales convolucionales (CNN ) y transformadores de visión mejora enormemente la visión por ordenador. Estamos especializados en diversas aplicaciones, como la clasificación de imágenes, la detección de objetos, la segmentación de imágenes, el seguimiento de objetos y la reidentificación de objetos. Nuestra experiencia nos permite adaptar estas arquitecturas para satisfacer las necesidades específicas de diferentes empresas. Esta flexibilidad garantiza que nuestras soluciones no sólo sean eficaces, sino que también se ajusten a los requisitos operativos exclusivos de nuestros clientes.
Creación de soluciones personalizadas
Uno de nuestros principales puntos fuertes es la capacidad de crear arquitecturas a medida, como la mejora de los detectores de objetos para la inspección de automóviles. Nuestras soluciones pueden detectar, localizar y agrupar daños en varias imágenes con precisión. Estimamos el ángulo y la distancia de los objetos para proporcionar un análisis exhaustivo, garantizando que nuestros modelos sean ligeros y se adapten a las limitaciones de producción. Al emplear una estrategia de divide y vencerás, optimizamos el rendimiento al tiempo que minimizamos la complejidad, lo que conduce a implementaciones más rápidas y eficientes.
Valoración de datos
Tchek AI se centra en optimizar la calidad de los datos a través de trabajos publicados sobre etiquetas de eliminación de ruido, que mejoran la integridad general del conjunto de datos. Nuestro uso de técnicas avanzadas, como el metaaprendizaje, mejora los procesos de limpieza de datos, haciéndolos más eficientes. Además, utilizamos métodos de autoformación (como EVA) para agilizar la formación de modelos, lo que reduce significativamente los costes computacionales al tiempo que mejora el rendimiento. Este compromiso con la optimización de los datos garantiza que nuestros modelos se construyan sobre una base sólida, maximizando su eficacia en aplicaciones del mundo real.
Ejemplo del sector de la visión por ordenador
La visión por ordenador está experimentando un crecimiento exponencial, con un mercado mundial que se prevé que alcance los 24.370 millones de dólares en 2026. Cada vez son más las empresas que adoptan esta tecnología para optimizar la eficiencia, mejorar la precisión y aumentar el control de sus procesos. Diversos sectores, como la sanidad, la seguridad y la fabricación, están aprovechando la visión por ordenador para aplicaciones como:
Industria
● Control de calidad: Utilice la visión por ordenador para inspeccionar los productos en busca de defectos y garantizar el cumplimiento de las normas de calidad durante la fabricación.
● Detección de fabricación errónea: Identifique los errores de fabricación en una fase temprana del proceso de producción para reducir los residuos y las repeticiones.
Logística y cadena de suministro
● Detección de daños: Identifique automáticamente los daños en los paquetes durante el transporte, reduciendo las pérdidas y mejorando la satisfacción del cliente.
● Gestión de inventarios: Utilice la visión por ordenador para realizar un seguimiento de los niveles de inventario en tiempo real, minimizando los errores humanos y optimizando el control de existencias.
Venta al por menor
● Moderación de contenidos discriminatorios e inapropiados: Utilice IA para filtrar contenido ofensivo o discriminatorio, como desnudos o imágenes inapropiadas, en las reseñas de productos online o en las imágenes enviadas por los clientes.
● PictureEnhancement: Mejora la calidad de las imágenes de los productos para una mejor presentación en las plataformas de comercio electrónico, aumentando las conversiones de ventas.
Seguridad
● Vigilancia y detección de movimiento: Supervise las secuencias de vídeo para detectar movimientos no autorizados en zonas seguras, mejorando la respuesta de seguridad.
● Reconocimiento facial y verificación de identidad: Utilice el reconocimiento facial para verificar identidades en áreas restringidas, proporcionando control de acceso para entornos sensibles a la seguridad.
