Cuantificar los daños en la carrocería de un vehículo a partir de fotos puede ser complejo, pero el uso de inteligencia artificial (IA) puede facilitar el proceso y hacerlo más eficiente. A continuación se explica cómo puede integrarse la IA en los pasos de cálculo de costes para obtener una estimación más precisa de los costes de reparación.
Utilización de la IA para analizar los daños en la carrocería de los vehículos
Asegúrate de hacer fotos claras y precisas: Asegúrate de tomar fotos de buena calidad y alta resolución desde diferentes ángulos y con distinta iluminación. Esto permite a la IA analizar las imágenes de forma más eficiente y obtener una visión detallada de los daños. El uso de aplicaciones específicas como la de Tchek permite integrar un modelo de validación de la calidad de las imágenes. De este modo, una tecnología como Shoot Inspect integrada en las soluciones de Tchek garantiza que las fotos, ya sean tomadas por el particular o por el profesional, permitan a la IA analizar los daños de forma óptima.
Utilice software de IA para analizar imágenes: El software y las aplicaciones basados en IA, como las soluciones de Tchek que incorporan ALTO AI, pueden analizar fotos automáticamente. Estas soluciones de IA permiten identificar al instante zonas dañadas, como abolladuras, arañazos, grietas y desconchones de pintura.
Utilizar los datos de detección de daños para calcular los costes de reparación del vehículo
Estimación del tamaño y la gravedad de los daños: La IA también puede utilizarse para estimar el tamaño y la gravedad de los daños comparando objetos de referencia cercanos y utilizando algoritmos de visión por ordenador. Al estimar la gravedad de los daños, la IA puede utilizarse para afinar el coste de los daños en la carrocería.
Investigar los costes de reparación: Mediante la integración de bases de datos de costes de reparación, la IA puede proporcionar una estimación automática de los costes de reparación para diferentes tipos de daños, teniendo en cuenta los costes de mano de obra y piezas de repuesto.
Integre sus propias matrices de precios: Para obtener una estimación más precisa, tener en cuenta sus propios cálculos de costes de reparación puede permitir que la IA le proporcione información adaptada a sus procesos de reacondicionamiento de vehículos.
Inteligencia Artificial, la herramienta ideal para agilizar la evaluación de daños en vehículos
Por tanto, el uso de la IA en la evaluación de daños en la carrocería de los vehículos puede facilitar el proceso de inspección. Al tomar mejores fotos y analizar automáticamente estas imágenes, el cálculo de los costes de reparación se convierte en un proceso sencillo, rápido y mucho más fiable para los profesionales de la automoción.
