Introducción
Los grupos aseguradores tienen que procesar un gran número de expedientes de vehículos siniestrados en muy poco tiempo. Las tecnologías modernas, como la IA, pueden ayudar a estos grupos aseguradores a procesar estos expedientes de forma más rápida, eficiente y precisa. Descubramos cómo.
Las principales aplicaciones de la IA a los seguros.
Las principales aplicaciones de la IA en el tratamiento de expedientes de vehículos siniestrados son el análisis de imágenes y el reconocimiento de daños. Los grupos aseguradores pueden utilizar la IA para analizar imágenes de vehículos dañados y determinar para cada daño: su tipo, su profundidad, su gravedad, si es un arañazo o una abolladura. Este análisis puede realizarse automáticamente y puede ayudar a establecer una estimación más precisa y rápida de los costes de reparación.
La inteligencia artificial (IA) puede ser una herramienta extremadamente útil para los grupos aseguradores que gestionan un gran número de expedientes de vehículos con daños en la carrocería. Las modernas tecnologías de IA pueden ayudar a los grupos aseguradores a procesar estos expedientes con mayor rapidez, eficacia y precisión, lo que permite realizar análisis más profundos y tomar decisiones con mayor conocimiento de causa.
¿Cómo funciona?
Mediante algoritmos de aprendizaje automático, la IA puede identificar los tipos de daños más comunes y clasificarlos por ubicación, tipo y gravedad. A continuación, ayuda a los grupos aseguradores a identificar los casos más urgentes o complejos, de modo que puedan tratarse de forma prioritaria. También les ahorra tiempo en general.
IA para seguros: ¿qué usos?
En el caso de expedientes más sencillos, la IA puede ayudar a los representantes de siniestros a optimizar el proceso de tramitación. Las tareas más sencillas, como el reconocimiento de daños, pueden automatizarse por completo. De este modo, el perito puede concentrarse en evaluar los daños y el impacto que estos tienen en el valor del vehículo.
En este caso, la IA puede utilizarse para mejorar la calidad y la coherencia de las evaluaciones de daños. Los algoritmos de IA pueden aprender de grandes cantidades de datos e identificar patrones recurrentes, lo que puede ayudar a mejorar la precisión de las estimaciones de los costes de reparación y las evaluaciones del valor del vehículo.
La IA, una baza real para los grupos aseguradores.
Sí, el uso de la IA puede ayudar a los grupos aseguradores a tratar con mayor eficacia los expedientes de vehículos con daños en la carrocería. Las aplicaciones de la IA en estos daños incluyen el análisis de imágenes, el reconocimiento de daños y la mejora de la calidad y la coherencia de las evaluaciones de daños. Mediante el uso de estas tecnologías, los grupos aseguradores pueden trabajar de forma más eficiente, tramitar más expedientes y ofrecer servicios más precisos y rápidos a sus clientes. Es el caso, por ejemplo, de ALTO AI, la IA de Tchek accesible vía API, que tiene capacidad para procesar un gran número de imágenes en poco tiempo para identificar daños, su localización, tipo y gravedad. Y emitir un informe detallado que incluye los costes de reparación.
