Introducción
La inteligencia artificial (IA) puede ayudar a los profesionales a inspeccionar vehículos de forma más eficaz y rápida mediante algoritmos de aprendizaje automático y el análisis de grandes cantidades de datos del mercado automovilístico. He aquí cómo la IA puede mejorar la inspección de vehículos ayudando a los humanos.
IA para el análisis de imágenes de vehículos
Los algoritmos de aprendizaje profundo, como las redes neuronales convolucionales (CNN), pueden entrenarse para detectar y analizar defectos de la carrocería a partir de fotos de un vehículo. Los datos pueden capturarse con cámaras o smartphones, lo que proporciona una cobertura completa de la superficie del vehículo. La IA es capaz de identificar defectos como arañazos, abolladuras, grietas, piezas faltantes y otros problemas estéticos o estructurales.
Comparación de la IA con modelos 3D
Los sistemas de IA como el de Tchek pueden utilizar modelos 3D precisos de la carrocería de un vehículo para comparar imágenes capturadas e identificar discrepancias y anomalías. Estos modelos 3D se crean utilizando datos de diseño asistido por ordenador (CAD) o escaneando vehículos existentes. La IA puede detectar sutiles diferencias entre las imágenes y el modelo 3D, lo que permite detectar defectos difíciles de ver a simple vista.
Clasificación de daños AI
Una vez detectados los defectos, la IA puede clasificarlos según su gravedad, tipo y ubicación en el vehículo. Esta clasificación facilita la toma de decisiones sobre las reparaciones necesarias y permite a los propietarios de los vehículos, las compañías de seguros y los talleres de reparación comprender el alcance de los problemas que hay que resolver.
Estimación automática de los costes de reparación
La IA puede utilizarse para estimar los costes de reparación de los defectos detectados. Basándose en costes de reparación estándar o teniendo en cuenta matrices de precios personalizadas, la IA puede proporcionar una estimación precisa del coste de las reparaciones. Esto permite a las partes interesadas tomar decisiones informadas sobre reparaciones y reclamaciones al seguro.
Seguimiento y documentación
Los sistemas de IA pueden facilitar el seguimiento y la documentación de las inspecciones de carrocería registrando automáticamente los datos pertinentes y generando informes detallados para los clientes, las compañías de seguros y los talleres de reparación. Estos informes pueden incluir imágenes anotadas, descripciones de defectos, estimaciones de costes y recomendaciones para las reparaciones necesarias.
IA para ayudar a los inspectores
La IA también puede guiar a los inspectores humanos, ofreciéndoles recomendaciones y consejos en tiempo real sobre qué zonas inspeccionar y qué defectos buscar. Gracias a dispositivos portátiles como la aplicación Tchek, los inspectores pueden recibir información en tiempo real de la IA, lo que mejora su eficiencia y precisión.
Conclusión
En resumen, la IA puede mejorar significativamente el proceso de inspección de carrocerías de vehículos aumentando la precisión, reduciendo los errores humanos, ahorrando tiempo y facilitando la comunicación entre las partes interesadas.
